1        معرفی شرکت

شرکت سامانه‌های هوشمند توسن افرا (TOSAN) با بهره‌گیری از دانش فنی و تجربه‌ی چندین ساله در توسعه راهکارها و نرم‌افزارهای سفارشی مبتنی‌بر هوش مصنوعی، به عنوان یکی از پیشگامان در این حوزه در کشور شناخته می‌شود. توسن افرا با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته، از جمله یادگیری ماشین، اینترنت اشیا، شبیه‌سازی صنعتی و هوشمندسازی اتوماسیون، به بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی و افزایش کارایی در محیط‌های صنعتی می‌پردازد. فعالیت‌های این شرکت شامل زمینه‌های متنوعی از جمله:

1.1      هوش مصنوعی و زیرشاخه‌ها

• یادگیری ماشین (Machine Learning)
• تحلیل داده (Data Analysis)
• مدل‌سازی پیش‌بینانه (Predictive Modeling)
• شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
• سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
• تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• هوش تجاری (Business Intelligence)
• تشخیص الگو (Pattern Recognition)
• پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
• توسعه الگوریتم‌های پیشرفته (Advanced Algorithm Development)
• یادگیری عمیق (Deep Learning)
• بینایی کامپیوتری (Computer Vision)
• پردازش تصویر (Image Processing)
• خودآموزی ماشین (Reinforcement Learning)
• پردازش گفتار (Speech Processing)
• تشخیص اشیا (Object Detection)
• تشخیص و شناسایی چهره (Facial Recognition)
• تحلیل داده‌های سری زمانی (Time Series Analysis)
• تحلیل داده‌های حجیم (Big Data Analytics)
• تحلیل داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data Analysis)
• مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models)
• شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
• هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (Explainable AI)
• خودآموزی بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• خودآموزی نظارت‌شده (Supervised Learning)
• خودآموزی نیمه‌نظارت‌شده (Semi-Supervised Learning)
• مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
• تحلیل داده‌های چندمتغیره (Multivariate Data Analysis)
• تحلیل خوشه‌ای (Clustering Analysis)
• تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
• تولید محتوای تصویری (Automated Image Generation)
• سیستم‌های هوش مصنوعی ترکیبی (Hybrid AI Systems)
• مدل‌های مولد (Generative Models)
• شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GANs)
• تحلیل رفتار (Behavior Analysis)
• تحلیل و پیش‌بینی احساسات بازار (Market Sentiment Analysis and Forecasting)

1.2      اینترنت اشیا و زیرشاخه‌ها

• اینترنت اشیا صنعتی (Industrial Internet of Things - IIoT)
• فناوری‌های ارتباطی صنعتی (Industrial Communication Technologies)
• مهندسی اینترنت اشیا (IoT Engineering)
• مدیریت اطلاعات سنسورها (Sensor Information Management)
• مدیریت داده‌های حسگرها (Sensor Data Management)
• رایانش لبه‌ای در اینترنت اشیا (Edge Computing in IoT)
• پروتکل‌های ارتباطی اینترنت اشیا (IoT Communication Protocols)
• پلتفرم‌های اینترنت اشیا (IoT Platforms)
• اینترنت اشیا برای تولید (IoT for Manufacturing)
• اینترنت اشیا و هوش مصنوعی (AIoT)
• تحلیل داده‌های جریان (Stream Data Analytics)
• اتوماسیون صنعتی با اینترنت اشیا (Industrial Automation with IoT)
• پایش و مدیریت انرژی (Energy Monitoring and Management)
• اینترنت اشیا و صنعت 4.0 (IoT and Industry 4.0)
• محاسبات ابری در اینترنت اشیا (Cloud Computing in IoT)

1.3      کنترل کیفیت و زیرشاخه‌ها

• کنترل کیفیت خودکار (Automated Quality Control)
• تحلیل داده‌های حسگر (Sensor Data Analytics)
• کنترل فرایند بلادرنگ (Real-Time Process Control)
• تشخیص و ردیابی اشیا (Object Detection and Tra